[信息技术]大数据时代下小学生数据分析观念的培养

张亮亮

摘  要：随着社会的不断进步以及迅速发展，现如今时代已经属于大数据时代，大数据时代的来临影响着人们日常生活的方方面面，与此同时教育改革也在不断推进。在新课程改革背景下对于数据分析教学提出了更高的要求，大力提倡应培养学生数据分析观念。因此，教师在教学过程中应注重采取合理有效策略进行学生数据分析观念的培养。基于此，该文将针对大数据时代下小学生数据分析观念的培养提出教学策略建议，意在有效培养学生数据分析观念。

关键词：大数据时代  小学生  数据分析观念  培养

中图分类号：G623                            文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）01（c）-0031-03

Abstract： With the continuous progress and rapid development of society， now the times belong to the big data era. The advent of the big data era affects all aspects of people's daily life， at the same time， educational reform is also advancing. Under the background of the new curriculum reform， higher requirements are put forward for the teaching of data analysis and the concept of data analysis should be cultivated. Therefore， teachers should pay attention to the cultivation of students' concept of data analysis by adopting reasonable and effective strategies in the teaching process. Based on this， this paper will put forward some suggestions on teaching strategies for the cultivation of the concept of data analysis of primary school students in the era of big data in order to effectively cultivate students' data analysis concepts.

Key Words： Big data era; Primary school students; Data analysis concept; Training

大數据时代是社会发展的必然趋势，人们对于数据的关注以及研究越来越深入重视，数据分析的应用越来越广泛，已经成为大数据时代下学生应具备的基本素质之一，因此，有必要在小学教育阶段培养学生数据分析观念。值得注意的是，教师应重视小学生数据分析观念培养过程中实践性、趣味性进而提高数据分析观念培养效果。

1  注重激发学生学习兴趣，提高学生数据分析主动性

兴趣是学生学习最好的老师，只有学生对于学习充满兴趣，才能够积极主动地参与到学习过程中，这种情况下对于处在小学阶段的学生而言更是如此。因此，教师要想培养学生数据分析观念，那么首先就是要使学生对于数据分析感兴趣，进而提高学生数据分析的积极性以及主动性，这种情况下才能够提高数据分析观念培养的有效性。如果学生对于数据分析不感兴趣，那么这种情况下学生就会完全按照教师的讲解，只是剩下对于数据分析相关知识机械化的记忆，十分不利于培养学生数据分析观念。在此基础上，教师应根据处在小学学习阶段学生的实际情况出发，充分考虑学生的认知能力以及学生感兴趣的事物，以此容易到数据分析观念培养过程中，进而激发学生数据分析兴趣。例如：教师可以将数据分析以及游戏有效结合，游戏是处于小学阶段学生最为感兴趣，最能够调动学生积极性以及主动性的教学手段，通过游戏不仅能够实现激发学生学习兴趣，还能够有效传授学生相关知识，比如：教师可以采取甩手游戏，让学生观察一分钟可以甩手多少次，这种情况下学生能够感受到数据分析的真正意义，任务数据分析学习十分有必要，进而达到培养学生数据分析观念的教学目的。

2  组织学生体验数据采集，养成数据分析的良好观念

数据采集是数据分析观念当中十分重要的组成部分，但是大部分教师在培养学生数据分析观念的过程中，通常情况下都是忽视这一重要组成部分，甚至于有些教师为了能够传授更多知识追赶教学进度，而加快教学节奏，进而直接将学生进行数据收集的活动时间减少，并且也没有组织学生亲身体验到数据采集过程中，在实际培养学生数据分析观念的过程中只是将设计好的数据直接展示给学生，然后组织学生开展数据分析，这种情况下将直接影响到培养学生数据分析方法合理选择的能力，所以教师在培养学生数据分析观念的过程中不应只是重视结果，对于过程也应充分重视[1]。在进行数据采集的过程中最大的特点就是过程性以及活动性原则，为了能够帮助学生培养良好的数据分析观念，教师应坚持组织学生开展数据采集活动，引导学生亲身参与到数据采集的过程中，进而使得学生能够在活动的过程中感受到数据采集的方法，不仅如此，这种情况下还能够激发学生数据分析以及数据采集的学习兴趣，以此逐渐促使学生养成数据分析的良好观念。

3  注重课后延伸学习环节，培养学生的数据分析习惯

教师一定要意识到培养学生数据分析观念并不是一朝一夕就能够完成，在实际培养学生数据分析观念的过程中需要教师长时间的坚持，经历过较为长久的时间过后才能够有效培养学生形成数据分析观念，不仅如此，教学也不是单纯地只是局限在课堂教学当中，实际上要想达到良好的培养学生数据观念效果，那么教师不仅要重视在课堂教学过程中培养学生数据分析观念，还要注重将数据分析观念的培养延伸到课后学习环节当中，这种情况下能够有效提升培养学生数据分析观念效果。在此基础上，教师不仅仅要充分重视教材当中存在的相关数据分析知识，同时还需要极其重视学生通过课外阅读、电视、电脑、报纸等方面所获得的数据信息，这种情况下能够促使学生逐渐培养自主进行数据分析观念。另外，在此过程中教师可以积极根据数据分析观念相关内容设计课外实际活动，进而进一步培养学生数据分析观念，让学生能够充分重视数据分析。课堂教学以及课后延伸学习之间是相辅相成，任何一门学科在教学过程中都不能够缺少课后延伸这一学习环节，这对于培养学生数据分析观念而言更是如此，因此，教师应积极主动地开展课后延伸学习，这种情况下不仅能够进一步提高数据分析观念培养效果，还能够使得学生对数据分析相关知识进行巩固，加深记忆。

4  采用多种数据分析方法，加深数据分析理解及印象

无论是在学习过程中还是在日常生活中，学生都能接触到大量的数据分析实际例子，这种情况下也就意味着数据分析具备多种方法[2]。例如：当学校要设计校服的过程中，那么这种情况下就需要调查学生的身高、体重等具体信息，在调查完具体信息之后，则需要针对这些数据信息进行汇总，然后再针对于汇总后的数据信息进行分析，而进行分析的过程中就是培养学生数据分析观念的过程。那么如何才能够进行分析呢？其实在此基础上存在多种分析角度、存在多种不同的分析办法，这种情况下完全取决于想要解读的信息以及问题的背景，例如：有一部分学生可能会先关注到汇总数据的最高值以及最低值分别为多少，找到了这两个数据值，就能够将汇总数据的整个数据值进行范围固定。在此基础上，学生会根据汇总数据按段进行分组，将在各个身高阶段的人数统计出来，这种情况下就能够发现哪一个身高阶段的人数最多、哪一个身高人数阶段的人数最少，在此过程中还能够计算平均身高。所以，在进行数据分析过程中有很多数据信息能够实现获取，因此，教师应注重采用多种数据分析方法引导学生进行数据分析，从多个角度上进行解读，这种情况下能够使得学生对于数据分析的理解以及印象更加深刻。

5  创设有效活动教学情境，提高学生数据分析的认知

创设教学情境是新课程改革之后出现的创新性教学方法，已经在教学中获得广泛运用，并取得了良好的教学效果，深受广大师生的喜爱。而在培养学生数据分析观念的过程中，教师应该充分考虑到不同学段学生的年龄特点、心理特征以及认知能力等因素，进而在此基础上创设出最为适合学生、生动形象、活泼现实、丰富多彩以及具备一定程度上挑战性的数据分析活动教学情境，以此能够提高学生数据分析的认知，促使培养学生数据分析能力效果有效提高。通过有效活动教学情境，能够使得学生喜欢上进行数据分析，体会到数据分析过程中蕴含的信息，感受到数据分析的作用价值，在一定程度上还能够提高学生的数据采集能力以及数据分析能力。例如：在培养学生数据分析观念的过程中，教师可以组织学生统计本班学生的身高、生日以及体重等，在此过程中教师应将学生合理分成几个学习小组，这种情况下能够提高学生参与到数据分析活动中的积极性以及主动性，还能够在一定程度上激发学生的数据分析兴趣，在小组统计过程，教师再引导学生学生根据数据统计结果进行分析、整理，在此过程中能够有效培养学生数据分析观念。

6  通过生活展开数据分析，有效提高学生数据分析能力

想要培养学生数据分析观念，那么一定会开展数据分析活动，而在进行数据分析的过程中，学生一定会面临着杂乱无章的数据信息，在此基础上，特别是针对于处在小学阶段的学生而言，难免会产生抵触心理，与此同时也会觉得数据分析过程枯燥无趣，这种情况下对于培养学生数据分析观念而言十分不利[3]。由于处在小学年龄阶段的学生，在年龄方面存在一定的限制，这种情况下就会导致学生在面对这些杂乱无章的数据信息过程中會产生无所适从的现象。为了能够有效解决以上问题，教师应注重通过生活来展开数据分析，重视学生数据分析实践，以此增强数据分析趣味性，进而激发学生数据分析兴趣，还能够有效提高学生的数据分析能力。例如：在端午节即将来临的过程中，教师可以组织学生开展一场班级端午节活动，在此基础上需要班级学生统计学生都喜欢什么口味的粽子，在此过程中教师应将学生合理分成几个学习小组进行，让学生自主进行统计。总而言之，通过生活展开数据分析活动，能够帮助学生构建生活以及数据之间的关系，进而促使学生数据分析兴趣有效提升，还能够使得学生在生活中感受数据分析，进而提高学生数据分析能力。

7  合理运用多媒体技术，提高数据分析观念培养效果

在大数据时代背景下，信息技术获得迅速发展，并深入到各大领域当中，教育领域也不例外。在教育领域中，多媒体技术获得了广泛运用，促使教学效果有效提高[4]。另外，在进行数据分析的过程中，面对着复杂无章的数据信息，学生需要针对于这些数据信息进行整理，与此同时还需要绘制统计图表，这不仅仅是一个耗时耗力的过程，同时也是一个复杂的过程，因此，教师应注重在培养学生数据分析观念的过程中运用多媒体技术，以此提高数据分析观念培养效果[5]。在大数据时代背景下，人们在进行数据分析过程中，信息技术的运用已经十分普遍，信息技术的实际运用不仅仅能够使得数据分析更加快速，并且还更加精准，因此，教师在培养学生数据分析观念的过程中合理运用多媒体技术，能够使得学生对通过多媒体技术进行数据分析能够更加高效产生更加直观的感受，这种情况下能够培养学生数据分析信息化观念，进而为学生今后进行数据分析奠定良好基础，使得学生的数据分析观念能够顺应大数据时代的发展[6]。

8  结语

总而言之，在大数据时代背景下，培养学生数据分析观念已经是教育的重要教育内容之一，教师应积极探究科学合理教学手段，有效培养学生数据分析观念，这种情况下不仅能够在一定程度上培养学生的数学学习能力，还能够使得学生数学综合素养有效提升，进而促使学生更好发展。

参考文献

[1] 周惠琴.培养小学生数据分析观念的教学案例研究[J].上海教育科研，2020（6）：89-92.

[2] 高清.小学生数据分析观念的培养实践[J].教书育人，2019（29）：67.

[3] 陈辉明.小学生数据分析观念的培养路径探索[J].创新创业理论研究与实践，2019，2（18）：61-62，64.

[4] 薛雨静.指向小学生数据分析能力培养的项目化学习设计研究[D].山东师范大学，2020.

[5] 秦文哲.山东省青少年健康状况综合评价与时空分析研究[D].山东大学，2019.

[6] 于帅.小学生数据分析观念的培养研究[D].山东师范大学，2019.

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现代物业杂志社

2021/06/24